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Moteur de backtest & laboratoire de stratégies

Un protocole de test qui cherche d’abord à éviter les faux bons résultats.

PythonpandasNumPyBacktest
MOTEUR BACKTEST CRYPTO
01

Contexte

Le besoin était de tester des stratégies sur données historiques de façon rigoureuse.

02

Problème

Look-ahead, sur-apprentissage et absence de témoin peuvent rendre un backtest trompeur.

03

Solution

Découpage strict des données, validation hors échantillon et comparaison à un témoin aléatoire.

04

Leçon retenue

Un résultat négatif mais robuste vaut mieux qu’une performance séduisante biaisée.

Sous le capot

Comment le projet fonctionne réellement

Architecture, contraintes, livrables et impact réel.

01 Python
02 pandas
03 NumPy
04 Backtest
05

Impact

Un résultat négatif mais robuste vaut mieux qu’une performance séduisante biaisée.

Conçu pour une utilisation réelle
06

Ce que ce projet démontre

Je pars du problème et du flux métier, puis je cherche une solution observable, testable et maintenable plutôt qu’un simple effet de démonstration.