Tous les projetsÉtude de cas

Supervision des flux de données

Moteur de fraîcheur calendrier-conscient et rapport HTML quotidien.

PythonSQLMonitoringHTML
SUPERVISION OBJECTIF MAG
01

Contexte

Les données de ventes arrivaient selon des calendriers et contraintes différents.

02

Problème

Une donnée absente pouvait être normale ou révéler un incident, sans visibilité claire.

03

Solution

Moteur de fraîcheur qui tient compte des jours ouvrés et des attentes par source, avec synthèse quotidienne.

04

Leçon retenue

Un bon monitoring comprend le métier, pas uniquement les métriques techniques.

Sous le capot

Comment le projet fonctionne réellement

Architecture, contraintes, livrables et impact réel.

01 Python
02 SQL
03 Monitoring
04 HTML
05

Impact

Un bon monitoring comprend le métier, pas uniquement les métriques techniques.

Conçu pour une utilisation réelle
06

Ce que ce projet démontre

Je pars du problème et du flux métier, puis je cherche une solution observable, testable et maintenable plutôt qu’un simple effet de démonstration.